Ancien dirigeant industriel et bancaire, diplomate puis régulateur, Rahhou possède une expérience singulière pour conduire cette transition. Mais sa réussite dépendra moins des annonces que de sa capacité à transformer l’administration, développer une industrie nationale et préserver la liberté de choix du Royaume face aux grandes puissances technologiques.

Une nomination qui change la nature du débat

Le 16 octobre 2026, au Palais royal de Rabat, le roi Mohammed VI a nommé Ahmed Rahhou ministre de l’Intelligence artificielle, de la Transformation numérique et de la Réforme de l’Administration au sein du gouvernement dirigé par Fatima Ezzahra El Mansouri. Aïcha Guellaa a été nommée ministre déléguée auprès de lui, chargée de la Réforme de l’Administration. [1]

Cette architecture institutionnelle rapproche trois dimensions longtemps abordées séparément : la technologie, la modernisation des services publics et l’organisation de l’État. Sa portée dépendra de résultats concrets : réduction des délais administratifs, amélioration de la productivité, développement des compétences nationales et accès équitable aux services publics. La question est désormais de déterminer quelles capacités le Maroc peut construire, conserver et transmettre.

Un ingénieur devenu industriel, banquier, diplomate et régulateur

Né à Meknès en 1958, Ahmed Rahhou est diplômé de l’École polytechnique de Paris en 1980, puis de l’École nationale supérieure des télécommunications, aujourd’hui Télécom Paris, en 1982. Il débute dans l’informatique à Royal Air Maroc, passe par le conseil en organisation et en stratégie, puis rejoint le Crédit du Maroc, où il devient directeur général adjoint et membre du directoire. [2] [3]

De 2003 à 2009, il dirige Lesieur Cristal. En octobre 2009, il prend la tête du Crédit immobilier et hôtelier, devenu CIH Bank, dont il accompagne la transformation et le développement des services numériques. En février 2019, il est nommé ambassadeur auprès de l’Union européenne, avant de prendre la présidence du Conseil de la concurrence le 22 mars 2021. Ce parcours lui donne une connaissance rare des contraintes de production, de financement, de négociation et de régulation.

Son expérience au Conseil de la concurrence appelle toutefois une lecture nuancée. Rahhou prend la tête d’une institution fragilisée par la crise procédurale du dossier des hydrocarbures. Une commission ad hoc, mise en place à la suite d’une intervention royale, avait relevé de nombreuses irrégularités de procédure sans se prononcer sur le fond du dossier. [4]

Sous sa présidence, le Conseil conclut, le 23 novembre 2023, une transaction concernant neuf sociétés pétrolières et leur organisation professionnelle, pour un montant global de 1 840 410 426 dirhams, assorti d’engagements de conformité et de suivi concurrentiel. [5] Cette issue n’a pas éteint les critiques. Transparency Maroc a notamment contesté la transparence des critères de calcul et la proportion du règlement au regard des bénéfices estimés du secteur. Ces appréciations sont celles de l’association, non des conclusions juridictionnelles. [6]

L’épisode révèle une difficulté centrale de la régulation : la capacité à produire une décision ne suffit pas toujours à établir la confiance dans ses résultats. Cette leçon sera précieuse face aux marchés mondiaux de l’IA, où la concentration des infrastructures, des données et des capacités de calcul peut créer de nouvelles positions dominantes.

Une stratégie héritée qu’il faudra transformer en résultats

Ahmed Rahhou arrive dans un ministère dont les principaux chantiers ont déjà été engagés. Sous Amal El Fallah Seghrouchni, les Assises nationales des 1er et 2 juillet 2025 ont contribué à structurer une ambition marocaine en matière d’IA. Le 12 janvier 2026, « AI Made in Morocco » a franchi une nouvelle étape avec JAZARI ROOT et des initiatives de recherche, notamment avec Mistral AI. [7]

Le point d’étape du 8 septembre 2026 a confirmé trois objectifs à l’horizon 2030 : 100 milliards de dirhams de valeur ajoutée au PIB, 50 000 emplois directs et indirects et 200 000 talents formés et certifiés. Ces chiffres sont des objectifs annoncés, non des résultats acquis. [8]

Leur interprétation exige une rigueur économique. Les 100 milliards correspondent-ils à une contribution annuelle ou cumulée ? Comment isoler la valeur imputable à l’IA ? Les emplois seront-ils comptabilisés en créations brutes ou nettes ? Quelle proportion des talents formés accédera à des fonctions qualifiées au Maroc ?

Le programme comprend une Data Factory destinée à préparer les données et une Software Factory visant à mutualiser les composants logiciels entre administrations : des chantiers dont l’état d’opérationnalisation doit être évalué, et non présumé. En septembre, les autorités ont aussi présenté une Marketplace souveraine de solutions d’IA et un Livre rose consacré à la souveraineté numérique du Maroc, de 1956 à 2026. [8] [9]

Ce Livre rose défend le passage d’une logique d’utilisation à une logique de maîtrise. L’orientation est pertinente ; sa crédibilité dépendra des droits technologiques obtenus, des compétences développées, des infrastructures réellement exploitables et des résultats économiques mesurables. Rahhou devra préserver les acquis, corriger les insuffisances et éviter de reconstruire la stratégie à chaque changement de responsable.

La souveraineté numérique à l’épreuve des contrats

La souveraineté numérique possède trois dimensions indissociables : juridique, lorsqu’il s’agit de protéger les données et les droits ; technique, lorsqu’il faut maîtriser l’exploitation, la sécurité et l’évolution des systèmes ; économique, lorsqu’il s’agit de conserver la propriété intellectuelle, les compétences et la valeur créée.

Le partenariat avec Mistral AI offre un premier terrain d’évaluation concret. Fin septembre 2026, le ministère a annoncé deux premières briques linguistiques destinées à une mise à disposition en open source : un classificateur de langues et dialectes arabes, dont la darija, et un modèle de transcription vocale pour la darija marocaine. L’annonce précisait que leur disponibilité ouverte interviendrait prochainement ; elle ne doit donc pas être confondue avec une preuve de déploiement généralisé. [10]

Il reste à mesurer la capacité des équipes marocaines à entraîner, adapter, maintenir et auditer les modèles ; les droits effectivement détenus sur les développements ; la possibilité de changer de fournisseur ; et les coûts complets d’exploitation. Des composants ouverts peuvent réduire certaines dépendances, mais ne garantissent ni la maîtrise des infrastructures ni les compétences nécessaires à leur exploitation.

Ces questions concernent également les centres de données et la puissance de calcul. Électricité, refroidissement, eau, cybersécurité et continuité d’exploitation doivent entrer dans l’équation. La localisation physique des serveurs ne suffit pas : la souveraineté réside dans le contrôle effectif des fonctions essentielles. Un pays technologiquement souverain conserve les moyens de choisir, de négocier et de remplacer ses dépendances.

Réformer l’administration avant de l’automatiser

La transformation de l’administration constituera le premier test visible pour les citoyens. L’IA peut faciliter l’orientation des usagers, accélérer certains dossiers et détecter des incohérences documentaires. Mais elle risque d’amplifier les dysfonctionnements existants lorsque les procédures restent complexes ou que les données sont peu fiables. Automatiser une démarche inutile revient à rendre son inefficacité plus rapide.

La coordination entre Ahmed Rahhou et Aïcha Guellaa devra articuler simplification administrative, modernisation des systèmes d’information et déploiement de l’IA. Les résultats devront être mesurés à partir de l’expérience des usagers : pièces supprimées, déplacements évités, délais réduits, accessibilité linguistique, compréhension des décisions et possibilité de recours.

La Commission nationale de contrôle de la protection des données à caractère personnel, la Direction générale de la sécurité des systèmes d’information, l’Agence de développement du digital et les administrations gestionnaires des données interviennent selon des compétences distinctes. Promotion de l’innovation, exploitation des plateformes et contrôle indépendant doivent rester séparés. Dans les décisions susceptibles d’affecter les droits, responsabilité humaine, traçabilité et voies de contestation sont indispensables.

Construire une industrie plutôt qu’un marché captif

Le Maroc dispose d’atouts réels : proximité européenne, présence industrielle, infrastructures logistiques, ancrage africain, compétences d’ingénierie et diversité linguistique. L’IA peut améliorer la productivité dans l’automobile, l’aéronautique, l’agriculture, la gestion de l’eau, la logistique et les services financiers. Elle peut favoriser des solutions adaptées à l’arabe, à l’amazighe et à la darija.

L’existence d’un marché national d’utilisateurs ne suffit pourtant pas à créer une industrie. Qui développe les logiciels ? Qui détient les droits sur les modèles ? Qui assure leur maintenance ? Quelles entreprises marocaines peuvent exporter leurs solutions ? Combien de chercheurs trouvent au Maroc les conditions nécessaires pour développer leurs projets ?

Les marchés publics peuvent structurer l’écosystème à condition de privilégier l’interopérabilité, l’accès des PME, la réversibilité contractuelle et le passage de la recherche à des produits commercialisables. La concurrence doit être protégée dans l’écosystème que le ministère entend développer : réduire la dépendance internationale serait peu cohérent si cela favorisait de nouvelles captivités technologiques nationales.

L’enjeu est aussi territorial. Une concentration excessive à Rabat et Casablanca accentuerait les fractures numériques. Les universités régionales, les entreprises locales et les administrations territoriales doivent participer à la création de valeur.

Les leçons internationales, sans modèles à copier

Les Émirats arabes unis ont créé un portefeuille ministériel consacré à l’IA dès 2017. L’Estonie illustre, avec X-Road, l’importance de l’interopérabilité durable des administrations. L’Inde, avec BHASHINI, montre le potentiel des infrastructures linguistiques publiques. Ces modèles répondent à des réalités différentes, mais soulignent l’importance d’institutions stables, de compétences locales et d’une capacité de mise en œuvre vérifiable. [11] [12] [13]

Le Maroc gagnera à apprécier ses partenariats internationaux selon les compétences transférées, les droits de propriété intellectuelle, la maintenance, la réversibilité et la valeur conservée dans l’économie nationale.

Cent jours pour établir une méthode de gouvernement

Trois trajectoires peuvent se dessiner : un ministère de visibilité multipliant les annonces ; des gains administratifs rapides au prix d’une dépendance durable ; ou une politique articulant réforme de l’État, recherche, formation, entreprises et maîtrise des infrastructures. La troisième donnerait sa profondeur stratégique à la nomination.

Les cent premiers jours peuvent installer une discipline : inventaire des programmes, contrats, financements et responsabilités ; sélection de projets prioritaires ; publication d’indicateurs comparables sur les coûts complets, les délais, les incidents, les recours, la satisfaction des usagers et les résultats territoriaux. La formation doit aussi être évaluée à travers l’insertion professionnelle, les compétences acquises et la rétention des talents.

Rahhou avait évoqué, en juillet 2026, l’usage de l’IA pour produire et actualiser les monographies sectorielles du Conseil de la concurrence. Cette intention illustre son intérêt pour l’exploitation stratégique de l’information économique, sans démontrer qu’un tel dispositif soit déjà généralisé. [14] La crédibilité de l’action ministérielle dépendra de la distinction entre intention, expérimentation, réalisation et impact.

Le véritable pari marocain

Ahmed Rahhou prend ses fonctions alors que l’IA devient un enjeu de puissance économique, de fonctionnement administratif et d’autonomie stratégique. Son expérience de la concurrence peut l’aider à identifier les déséquilibres des marchés technologiques mondiaux. Elle devra servir une ambition plus vaste : développer les capacités marocaines tout en maintenant l’ouverture aux partenariats internationaux.

Il lui faudra attirer les grands acteurs technologiques tout en préservant la concurrence, encourager les investissements tout en maîtrisant les dépendances et accélérer l’innovation sans affaiblir les garanties publiques. À l’horizon 2030, les résultats devront être appréciés indépendamment des déclarations ministérielles : services améliorés, entreprises compétitives, compétences consolidées, propriété intellectuelle développée et valeur conservée au Maroc.

En définitive, Ahmed Rahhou ne sera pas jugé sur la place accordée à l’intelligence artificielle dans l’organigramme gouvernemental, mais sur celle que le Maroc occupera dans sa chaîne de valeur. Le Royaume pourra multiplier les usages tout en demeurant dépendant des technologies, des capitaux et des décisions d’autrui. Ou transformer ses partenariats en compétences, ses investissements en entreprises et ses ambitions en capacités durables. Le véritable test de souveraineté sera celui-ci : quelle part de la valeur, du savoir et du pouvoir de décision restera au Maroc lorsque les contrats auront changé et que les ministres auront passé la main ?

Sources primaires et institutionnelles

[1] Maroc.ma, composition officielle du gouvernement, 16 octobre 2026 — https://www.maroc.ma/fr/actualites/sm-le-roi-preside-la-ceremonie-de-nomination-des-membres-du-nouveau-gouvernement

[2] Conseil de la concurrence, notice biographique du président (archive institutionnelle) — https://conseil-concurrence.ma/le-president/

[3] Conseil de la concurrence, Actes de conférence publiés en février 2024 — https://conseil-concurrence.ma/wp-content/uploads/2024/02/ACTE-DE-LA-CONFERENCE-15-02-2024.pdf

[4] Conseil de la concurrence, Rapport annuel 2021, contexte institutionnel — https://conseil-concurrence.ma/wp-content/uploads/2023/10/Rapport-Annuel-CC-2021-Fr.pdf

[5] Conseil de la concurrence, communiqué hydrocarbures, 23 novembre 2023 — https://conseil-concurrence.ma/wp-content/uploads/2023/11/Communique-du-Conseil-de-la-concurrence-au-sujet-du-dossier-des-hydrocarbures-1.pdf

[7] Ministère de la Transition numérique, Assises nationales IA et feuille de route, 2025–2026 — https://mmsp.gov.ma/fr/actualites/madame-amal-el-fallah-seghrouchni-pr%C3%A9sid%C3%A9-le-8-septembre-2026-%C3%A0-rabat-une-pr%C3%A9sentation-consacr%C3%A9e-%C3%A0-l%E2%80%99%C3%A9tat-actuel-de-la-feuille-de-route-%C2%AB-maroc-pour-l%E2%80%99intelligence-artificielle-2030-%C2%BB

[8] Ministère de la Transition numérique, point d’étape Maroc IA 2030, 8 septembre 2026 — même référence institutionnelle que [7]

[9] Maroc.ma / MAP, principales avancées Maroc IA 2030, 9 septembre 2026 — https://www.maroc.ma/fr/actualites/les-principales-avancees-de-la-feuille-de-route-maroc-ia-2030-presentees-rabat

[10] Maroc.ma / MAP, premiers modèles annoncés avec Mistral AI, 30 septembre 2026 — https://www.maroc.ma/fr/actualites/le-ministere-de-la-transition-numerique-et-mistral-annoncent-les-premieres-briques-dia-developpees

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Un atelier organisé dans le cadre de la Morocco Cyber Security Week

L’atelier a été tenu conjointement par la Direction Générale de la Sécurité des Systèmes d’Information (DGSSI) et l’AMCI. Il s’est déroulé pendant la Morocco Cyber Security Week, organisée du 12 au 14 octobre 2026 à Rabat par la DGSSI et Smart Africa. Il vise à renforcer les capacités des diplomates africains face aux nouveaux enjeux de la cybersécurité, tout en favorisant le partage d’expériences et la concertation sur les défis communs liés à la souveraineté numérique du continent.

La coopération Sud-Sud comme levier d’émergence

Intervenant à cette occasion, Mohamed Methqal, ambassadeur directeur général de l’AMCI, a rappelé la place importante que le Maroc accorde à la promotion de la coopération Sud-Sud. Il y voit un levier pour accélérer l’émergence durable du continent africain, à travers le partage d’expériences et le renforcement des capacités africaines.

Expertise, formations et réseaux de compétences

Dans cette perspective, l’AMCI travaille aux côtés de la DGSSI pour promouvoir le partage de l’expertise marocaine, le développement de programmes de formation et la création de réseaux de compétences. L’objectif est d’accompagner les pays partenaires africains dans le renforcement de leurs capacités en matière de cybersécurité.

Un accueil favorable des diplomates africains

Les diplomates africains présents se sont félicités de cette initiative. Ils ont souligné son importance pour le partage d’expériences et les échanges autour des défis communs liés à la cybersécurité, à la souveraineté numérique et aux perspectives de coopération entre les pays africains.

Une vision commune pour la transformation numérique

Cette rencontre s’inscrit dans une dynamique de renforcement de la coopération africaine en matière de cybersécurité. Elle vise à favoriser le partage d’expériences et le développement d’une vision commune pour accompagner la transformation numérique et le développement durable du continent.

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Un calendrier en deux temps

ML4, qui traite notamment du texte et des images, est accessible mardi en avant-première sur l’API de Mistral. Ses poids seront publiés le 27 octobre en « open-weight », avec des versions quantifiées en FP8 et FP4, déployables sur 4 à 8 GPU Nvidia B200 ou B300. Ce format permet aux entreprises de récupérer les poids du modèle et de l’héberger sur leurs propres infrastructures, sans rendre publics les données et la méthode d’entraînement. Dans les prochaines semaines, après une phase de tests A/B, il deviendra le modèle par défaut de tous les produits de Mistral, dont Vibe.

La cybersécurité au centre

Mistral met en avant la cybersécurité parmi les usages du modèle : les entreprises pourront développer leurs propres outils de défense contre les cyberattaques, sans dépendre entièrement de modèles fermés. Guillaume Lample, cofondateur de Mistral AI, estime que la plupart des entreprises sont vulnérables et que les modèles fermés posent parfois des problèmes d’accès. Le PDG, Arthur Mensch, a affirmé lors d’une conférence à Abou Dhabi que ML4 est « supérieur aux modèles chinois sur certains aspects », notamment en cybersécurité. ML4 doit aussi servir à concevoir des objets en 3D pour l’industrie, synthétiser de grands volumes de documents, aider les développeurs à coder et identifier des objets dans des images satellites ou aériennes.

Entraîné sur 4.000 GPU Nvidia en Europe

Le modèle a été entraîné pendant deux mois sur 4.000 GPU Nvidia Grace Blackwell, installés dans les centres de données européens de Mistral. Cette puissance reste loin de celle des acteurs américains. Guillaume Lample souligne que le modèle a été conçu pour être déployable avec une configuration minimale. Mistral ambitionne de disposer d’un gigawatt de puissance de calcul d’ici 2030.

Après une levée de 3 milliards d’euros

La sortie intervient quelques semaines après la série D de 3 milliards d’euros bouclée en septembre, avec un tour de table mené par Samsung. Mistral présente ML4 comme la première étape de la feuille de route financée par cette levée. Elle met en avant sa région souveraine européenne, où les données des clients restent sous juridiction de l’Union européenne.

Une remontada à confirmer

Ces derniers mois, les modèles de Mistral n’occupaient plus les toutes premières places des principaux classements, dominés par OpenAI, Anthropic, Google et plusieurs laboratoires chinois. Dans son communiqué, Mistral revendique pour ML4 la meilleure performance enregistrée par un modèle à poids ouverts sur le benchmark Legal Agent de Harvey, ainsi que de bons résultats dans la finance et l’industrie. L’entreprise précise qu’elle reçoit encore les résultats définitifs de plusieurs benchmarks et que le modèle continuera de progresser grâce à une nouvelle phase d’apprentissage.

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À première vue, apprendre à une intelligence artificielle à mieux reconnaître la darija pourrait sembler bien modeste dans une compétition mondiale où les groupes américains annoncent des investissements de dizaines de milliards de dollars et où la Chine construit méthodiquement son propre écosystème technologique. Pourtant, l’annonce faite fin septembre par le Maroc et l’entreprise française Mistral mérite que l’on s’y arrête.

Le communiqué institutionnel du ministère marocain de la Transition numérique, daté du 29 septembre, présente deux premières briques mises à disposition en open source : un modèle capable d’identifier différents dialectes arabes, dont la darija marocaine, et une adaptation de Voxtral destinée à transcrire la darija, y compris lorsque l’arabe, le français et l’anglais alternent dans une même prise de parole.

Ce n’est évidemment ni un OpenAI marocain ni un DeepSeek africain. C’est précisément ce qui rend l’expérience intéressante. Elle oblige à poser une question beaucoup plus réaliste pour une grande partie du monde : faut-il posséder le plus grand modèle pour conserver une part de souveraineté sur l’intelligence artificielle ?

Les modèles génératifs sont souvent présentés comme universels. Ils ne le sont pas. Ils apprennent à partir de corpus dont la quantité et la qualité varient considérablement selon les langues et les sociétés. Pour le Maroc, cette limite apparaît immédiatement : la darija cohabite avec l’arabe classique, l’amazigh, le français et, dans certains milieux, l’anglais. Cette pluralité traverse la vie quotidienne, l’administration, l’éducation, les médias et l’entreprise. Lorsqu’un système comprend imparfaitement ces usages, ce n’est donc pas seulement un mot qu’il risque de manquer ; c’est une partie du contexte dans lequel ce mot prend son sens. Et derrière la langue apparaissent déjà des questions très concrètes : qui constitue les corpus, selon quelles règles peuvent-ils être réutilisés, où sont conservées les données et qui capte la valeur créée par leur exploitation ?

Adapter des modèles aux langues locales constitue ainsi une première couche d’autonomie technologique. Mais seulement la première.

Du partenariat à la capacité

La feuille de route Maroc IA 2030 affiche trois objectifs à l’horizon 2030 : 100 milliards de dirhams de valeur ajoutée au PIB, 50 000 emplois directs et indirects et 200 000 talents formés ou certifiés. Il faut les lire pour ce qu’ils sont : des objectifs publics, et non des résultats déjà acquis. L’enjeu n’est donc pas de proclamer le Maroc puissance de l’intelligence artificielle avant qu’il ne le soit, mais d’observer s’il dispose d’une combinaison d’actifs lui permettant progressivement de construire une position originale dans la chaîne mondiale.

Le Royaume possède certains avantages : sa proximité avec l’Europe, ses connexions africaines, son plurilinguisme et sa capacité à nouer des partenariats avec plusieurs espaces économiques. Il accueille également, avec le Programme des Nations unies pour le développement, le Digital for Sustainable Development Hub. Lancé en 2025, ce dispositif vise à accompagner les pays africains et arabes dans les infrastructures publiques numériques, l’intelligence artificielle et l’innovation. Ces éléments donnent de la consistance à l’ambition marocaine, mais ils ne suffisent pas à en démontrer la réussite.

Lire aussi : Ceux qui fabriquent l’IA ne sont déjà plus d’accord sur la manière de la contrôler

Le véritable test sera celui de la conversion. Un data center constitue une infrastructure ; il ne constitue pas encore une industrie marocaine de l’IA. Un partenariat international constitue une opportunité ; il ne constitue pas automatiquement un transfert de compétences. Former des milliers de personnes est indispensable, mais encore faut-il que chercheurs, ingénieurs et entrepreneurs puissent ensuite trouver des laboratoires, des entreprises et des administrations capables de leur offrir des projets suffisamment ambitieux pour retenir et développer leurs compétences.

Cette conversion dépend aussi d’un acteur souvent oublié : l’acheteur public. Un État ne construit pas un écosystème technologique uniquement en finançant ceux qui innovent ; il le construit aussi par ce qu’il décide d’acheter. La commande publique peut donner aux entreprises locales le premier marché qui transforme un prototype en produit. Elle doit cependant rester exigeante : préférer systématiquement une solution nationale parce qu’elle est nationale créerait une autre fragilité. L’enjeu est de permettre l’apprentissage et la montée en gamme sans sacrifier la performance, la sécurité ni la concurrence.

La trajectoire marocaine devra donc être observée dans le temps : les infrastructures produisent-elles réellement du calcul accessible aux chercheurs et aux entreprises ? La recherche produit-elle des modèles, des applications ou de la propriété intellectuelle ? Les partenariats internationaux permettent-ils l’émergence d’entreprises marocaines ? Les administrations deviennent-elles des terrains d’expérimentation puis des clients ? Les modèles adaptés aux langues locales restent-ils des démonstrateurs ou deviennent-ils des outils utilisés dans l’éducation, les services publics et l’économie ?

C’est cette chaîne de transformation, beaucoup plus que le nombre de conférences organisées ou d’accords signés, qui permettra de distinguer un simple lieu de passage technologique d’un véritable écosystème. Un hub fait circuler de la valeur. Un écosystème apprend progressivement à en produire.

Une autre idée de la souveraineté

Ce raisonnement vaut bien au-delà du Maroc. Imaginer que chaque État africain devrait développer son propre modèle de frontière reviendrait à reproduire une conception industrielle classique de la souveraineté. Or l’évolution actuelle des modèles ouvre peut-être une autre possibilité.

Une administration pourrait utiliser un modèle ouvert adapté localement ; une entreprise choisir Mistral pour une fonction sensible, un modèle américain pour une autre tâche et DeepSeek ou Qwen lorsque leur rapport entre coût et performance répond mieux à ses besoins. Une université pourrait spécialiser un modèle dans une langue africaine, tandis qu’un service public pourrait héberger localement une application construite sur une architecture venue d’ailleurs.

Dans ce scénario, la souveraineté ne signifie plus tout posséder. Elle signifie ne pas être enfermé. La dépendance devient critique lorsque changer de fournisseur est impossible, lorsque les données ne peuvent être déplacées, lorsque personne ne sait auditer le système ou lorsque la disparition d’un service étranger suffit à interrompre une fonction essentielle. La capacité de substitution devient alors presque aussi importante que la propriété.

DeepSeek est particulièrement intéressant sous cet angle. Son émergence ne doit pas seulement être lue comme un épisode de la rivalité entre Washington et Pékin. En mettant sous pression le coût des modèles et en démontrant l’importance de l’efficacité, l’entreprise chinoise a contribué à élargir le champ des possibles. Qwen, Mistral, les modèles ouverts ou à poids ouverts de Meta et d’autres familles spécialisées augmentent encore ce choix. Pour des pays qui ne peuvent consacrer des dizaines de milliards de dollars à un modèle généraliste, cette évolution est loin d’être secondaire.

Elle ne supprime cependant pas la dépendance ; elle peut simplement la déplacer. Un modèle téléchargeable peut fonctionner sur des puces étrangères, dans un cloud étranger, avec des logiciels développés ailleurs. L’ouverture du modèle ne garantit donc pas, à elle seule, l’autonomie de l’écosystème.

C’est ici que la position marocaine pourrait devenir intéressante à l’échelle africaine. Le Royaume entretient des relations économiques profondes avec l’Europe, travaille avec les États-Unis et la Chine et a développé depuis plusieurs années une politique africaine active.

Cette pluralité peut constituer un avantage, à condition de ne pas transformer le multi-partenariat en multi-dépendance. Le Maroc pourrait contribuer à construire un espace où des technologies provenant de plusieurs écosystèmes sont évaluées, adaptées aux langues et aux besoins locaux, confrontées aux exigences de cybersécurité et transformées en applications africaines.

Le partenariat avec Mistral constitue un premier laboratoire de cette hypothèse. Il faudra maintenant regarder ce qu’il produit réellement : combien de chercheurs marocains participent aux développements, quelles briques sont effectivement conçues ou adaptées localement, quelles entreprises peuvent les réutiliser, quels usages apparaissent, quelles données restent sous contrôle et quelles règles gouvernent la réutilisation des corpus. C’est sur ces résultats que la stratégie devra être jugée.

Ne pas répéter l’histoire des matières premières

L’Afrique connaît bien les économies dans lesquelles une ressource quitte le continent et revient sous la forme d’un produit à plus forte valeur ajoutée. L’intelligence artificielle pourrait reproduire cette histoire d’une manière beaucoup moins visible. Les langues, les données, les comportements et les usages africains pourraient nourrir des systèmes entraînés et possédés ailleurs, avant que les services correspondants ne reviennent sous forme d’abonnements, de plateformes ou de décisions automatisées.

Ce scénario n’est pas inévitable. Mais l’éviter suppose de comprendre que les données, les langues, le calcul et les compétences deviennent eux aussi des ressources stratégiques. La bataille africaine de l’intelligence artificielle ne commencera probablement pas par la construction du plus grand modèle du monde. Elle commencera par la formation de suffisamment d’ingénieurs et de chercheurs, l’accès au calcul, la protection de certaines données, la numérisation des langues, le développement d’entreprises capables d’adapter les modèles et la possibilité de travailler avec plusieurs fournisseurs sans dépendre entièrement d’aucun.

Cette stratégie est moins spectaculaire que l’annonce d’un « modèle souverain ». Elle est aussi plus difficile, car elle oblige à décider ce qu’il faut posséder, ce que l’on peut acheter, ce qui doit pouvoir être remplacé et ce qu’il devient indispensable de savoir auditer.

Le Maroc peut constituer l’un des laboratoires africains de cette approche. Sa réussite n’est pas acquise, et son ambition continentale devra être jugée à ce qu’elle apporte réellement aux autres écosystèmes africains, pas seulement à ce qu’elle apporte au Maroc. Mais l’expérience mérite d’être suivie parce qu’elle pose une question qui concernera bientôt de nombreux pays : comment bénéficier des meilleures intelligences artificielles du monde sans leur abandonner progressivement ses langues, ses données et sa capacité de décision ?

Entre l’autarcie technologique, qui paraît hors de portée et probablement peu souhaitable, et la dépendance, il existe peut-être un espace stratégique beaucoup plus intéressant.

Il commence par une faculté très simple à énoncer et très difficile à construire : pouvoir choisir, pouvoir adapter et pouvoir changer.

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Ils étaient venus à Washington pour montrer qu’ils pouvaient s’entendre. Le 29 septembre, autour de Donald Trump, les dirigeants de quelques-unes des entreprises qui façonnent l’intelligence artificielle mondiale ont accepté des principes communs de sécurité. Contrôles internes, évaluations externes, audits indépendants : l’image était celle d’une industrie consciente des responsabilités que lui donne une technologie dont elle accélère elle-même le développement. Pourtant, derrière les portes de la Roosevelt Room, la conversation avait été moins consensuelle. Selon le Wall Street Journal, Jensen Huang, patron de Nvidia, et plusieurs dirigeants avaient interpellé Dario Amodei, celui d’Anthropic, sur ses avertissements publics concernant les risques de l’IA. Amodei avait défendu la nécessité de dire ce que les entreprises savent des capacités de leurs propres systèmes et des dangers qu’elles identifient.

L’épisode pourrait être ramené à une divergence entre deux patrons de la Silicon Valley. Il révèle quelque chose de plus profond. Ceux qui construisent les systèmes les plus avancés ne partagent déjà plus exactement la même définition du risque, ni la même conception de la manière de le gouverner. Cette divergence apparaît surtout à un moment particulier : l’objet dont ils discutent est lui-même en train de changer.

Nous continuons en effet à regarder l’intelligence artificielle avec des représentations héritées du moteur de recherche. Nous posions hier une question à Google ; nous la posons aujourd’hui à un modèle qui construit directement une réponse. Mais cette comparaison masque la transformation en cours. Un moteur trouve, un assistant répond, tandis qu’un agent peut recevoir un objectif, rechercher des informations, utiliser des outils, écrire du code et accomplir une succession de tâches avant de revenir vers son utilisateur. La différence paraît technique ; elle est déjà politique. Une réponse erronée peut induire un humain en erreur. Un système capable d’agir peut transformer son erreur en action. Et lorsque cette capacité quitte l’écran pour piloter un robot, une machine ou un processus industriel, l’erreur peut aussi produire un effet physique.

L’accord américain prend acte de cette extension du risque. Le document rendu public le 29 septembre prévoit plusieurs niveaux de contrôle, dont des mécanismes internes, une évaluation indépendante et une supervision au niveau du conseil d’administration. Donald Trump l’a présenté comme « moralement contraignant ». Il s’agit toutefois d’un engagement volontaire, non d’une réglementation fédérale prescriptive. Le désaccord entre Huang et Amodei surgit donc au moment précis où le périmètre de ce qu’il faudrait contrôler commence à s’étendre.

La course ne se joue plus seulement entre modèles

S’arrêter à Washington produirait pourtant une autre illusion : celle d’une intelligence artificielle dont l’histoire serait écrite uniquement par quelques entreprises américaines. La compétition mondiale est déjà plus complexe. OpenAI, Anthropic, Google, Meta et xAI poursuivent leurs trajectoires, mais DeepSeek a rappelé depuis la Chine que la performance brute n’était pas la seule variable stratégique. Le coût, l’efficacité des architectures et la capacité à fonctionner avec des ressources plus limitées peuvent modifier les rapports de force. Autour de DeepSeek se trouve en outre un écosystème chinois plus vaste, où Qwen d’Alibaba et Huawei participent à la construction d’une chaîne technologique moins dépendante des infrastructures américaines.

Le partenariat annoncé fin septembre entre DeepSeek et Huawei l’illustre concrètement : les deux groupes travaillent sur des outils de programmation optimisés pour les puces Ascend de Huawei, avec une partie de l’infrastructure logicielle ouverte. La Chine ne cherche donc pas seulement à disposer d’un chatbot aussi performant que les modèles occidentaux ; elle cherche à réduire sa dépendance sur plusieurs couches à la fois. Une dépendance technologique n’est en effet pas toujours visible sur l’écran de l’utilisateur. Elle peut se trouver dans le processeur, le cloud ou les outils logiciels qui permettent au modèle de fonctionner.

Nvidia permet de comprendre cette nouvelle géographie de la puissance. L’entreprise ne dispose pas du chatbot le plus utilisé au monde ; elle occupe une position beaucoup plus profonde dans l’infrastructure qui permet aux autres de construire leurs systèmes. Anthropic se trouve à un autre endroit de cette chaîne : elle développe directement des modèles de frontière dont elle peut observer les capacités et les comportements. Cette différence ne permet évidemment pas de déduire les motivations personnelles de Jensen Huang ou de Dario Amodei. Elle oblige néanmoins à se demander si, lorsqu’ils parlent du « risque de l’IA », ils observent exactement le même objet.

L’Europe apporte encore une autre réponse. Elle a choisi d’agir davantage par le droit. Les obligations visant les fournisseurs de modèles d’IA à usage général s’appliquent depuis le 2 août 2025. Depuis le 2 août 2026, la Commission peut en faire pleinement respecter les obligations, y compris par des amendes, tandis que de nouvelles règles de transparence sont devenues applicables. Mais l’Europe découvre simultanément une limite ancienne de la puissance normative : réglementer une technologie ne signifie pas nécessairement la maîtriser industriellement. La question européenne devient donc aussi celle du calcul, du cloud, des modèles et de la capacité à ne pas dépendre entièrement d’infrastructures extérieures.

C’est ce qui rend Mistral intéressant. L’entreprise française ne représente pas seulement une tentative de construire un concurrent européen d’OpenAI. Elle explore une autre architecture : modèles de tailles différentes, systèmes spécialisés, possibilités de déploiement plus local et ouverture de certaines briques. Avec les modèles de Meta, DeepSeek, Qwen et d’autres familles ouvertes ou à poids ouverts, cette évolution pourrait modifier profondément la géographie de l’intelligence artificielle. Si les modèles deviennent plus nombreux, plus spécialisés et moins coûteux, la puissance ne consistera peut-être plus uniquement à posséder le système le plus gigantesque. Elle reposera également sur la capacité à les combiner, à les adapter et, surtout, à pouvoir en substituer un à un autre.

Qui pourra encore dire non ?

La réunion de Washington prend alors une signification différente. Une réglementation extrêmement lourde peut effectivement favoriser les entreprises déjà dominantes : elles seules disposent des capitaux, des ingénieurs et des équipes juridiques permettant d’en supporter le coût. Mais l’hypothèse inverse est tout aussi sérieuse. Si les entreprises définissent principalement elles-mêmes leurs standards de sécurité, celles qui possèdent déjà les modèles, les infrastructures et l’expertise deviennent également celles qui déterminent le niveau de risque acceptable.

Réglementer peut ainsi consolider les géants ; ne pas suffisamment réglementer peut les consolider aussi. Cette contradiction explique pourquoi l’opposition entre « accélérer » et « ralentir » finit par devenir insuffisante. La question décisive est plutôt de savoir où se trouve la capacité effective de dire non : qui peut interrompre un système, imposer un audit, accéder aux informations nécessaires et remplacer une technologie devenue trop risquée ou trop dépendante ?

Cette question concerne Washington, Bruxelles et Pékin. Mais la réunion de la Maison-Blanche laisse hors du cadre une majorité du monde : les pays qui utiliseront massivement ces technologies sans posséder Nvidia, OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek ou Mistral. Leur problème ne sera probablement pas de construire chacun un modèle coûtant des dizaines de milliards de dollars. Il sera de conserver suffisamment de maîtrise pour ne pas devenir prisonniers d’un fournisseur, d’une infrastructure ou d’un ensemble de normes élaborées ailleurs.

Pour l’Afrique, cette interrogation est particulièrement importante. L’apparition de modèles plus accessibles et parfois ouverts peut offrir une occasion historique : participer à l’économie de l’intelligence artificielle sans reproduire exactement la trajectoire financière et industrielle de la Silicon Valley. Mais l’accès à un modèle ne crée pas à lui seul de l’autonomie. Il faut disposer des compétences et des infrastructures permettant de comprendre ce que l’on importe, de protéger ce qui doit l’être et de conserver une alternative.

Vu depuis Washington, la question est de savoir jusqu’où laisser avancer les entreprises qui construisent les systèmes les plus puissants. Vue depuis une grande partie du reste du monde, elle devient différente : comment utiliser ces systèmes sans abandonner progressivement la capacité de choisir ?

Cette autre histoire ne commence pas nécessairement dans la Silicon Valley ou à Shenzhen. Elle peut aussi commencer dans des endroits où l’on ne cherche pas à construire le plus grand modèle du monde, mais à déterminer ce qui doit rester maîtrisé localement.

À Rabat, cette expérience vient justement de commencer.

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Cette scène, désormais ordinaire, annonce une transformation beaucoup plus profonde que la numérisation du religieux.

Pendant des siècles, l’accès au savoir passait par des médiateurs identifiés : le ʿâlim, l’imam-prédicateur, les institutions, le livre, l’enseignement. Les réseaux sociaux avaient déjà perturbé cette architecture en multipliant les producteurs de contenus. L’intelligence artificielle franchit une étape supplémentaire : elle ne se contente plus de diffuser. Elle sélectionne, rapproche, synthétise et formule elle-même la réponse. Elle entre dans le circuit de production du sens.

Le problème n’est donc pas de savoir si elle remplacera le ʿâlim (savant) ou l’imam. Il est de savoir comment préserver la qualité et la responsabilité de la transmission lorsque l’interface devient le premier point d’accès au religieux.

Pour le Maroc, la question est particulièrement importante. Le référentiel religieux national s’est constitué dans la durée autour de constantes connues : Commanderie des croyants, rite malékite, dogme acharite et tradition spirituelle sunnite dans la voie de Junayd, dans un esprit de juste milieu. Ce système ne juxtapose pas des références. Il organise un équilibre entre autorité, jurisprudence, croyance, spiritualité et vie collective.

Une IA généraliste peut connaître chacun de ces termes sans comprendre l’architecture qui les relie.

Elle peut produire une réponse juridiquement recevable dans une autre école mais étrangère à la pratique marocaine ; présenter une divergence comme une contradiction ; confondre orientation spirituelle et prescription juridique ; ou privilégier simplement les contenus les plus abondants dans ses données.

Il n’y a là aucune intention de transformer le religieux. Le risque vient précisément du fonctionnement statistique de ces systèmes : ce qui est le plus disponible n’est pas nécessairement ce qui fait référence.

Dès lors, le premier enjeu n’est pas de créer un « imam artificiel ». Il est de rendre le référentiel marocain intelligible aux nouvelles architectures de connaissance.

Cela commence par les corpus. Le Maroc dispose d’un patrimoine considérable : Coran, hadith, fiqh malékite, productions des oulémas, enseignements, prêches, avis, archives, publications institutionnelles, ressources audiovisuelles. Mais la numérisation ne suffit plus.

Un document destiné à entrer dans l’environnement de l’IA doit être authentifié, daté, attribué, contextualisé, relié à ses sources et situé dans son niveau d’autorité. Les erreurs doivent être corrigées, les doublons identifiés, les différentes versions documentées.

Il faut surtout préserver la pluralité au lieu de la laisser disparaître dans la synthèse algorithmique. Une position malékite doit être identifiable comme telle ; une autre école doit rester identifiable comme autre école ; une divergence doit demeurer visible ; une question ouverte ne doit pas devenir artificiellement certaine.

L’IA doit pouvoir savoir non seulement ce qu’elle répond, mais d’où elle répond et jusqu’où elle peut répondre.

Cette transformation concerne également la production officielle. Un sermon, une intervention savante, une réponse institutionnelle ou une vidéo ne sont plus seulement des contenus destinés au public. Ils deviennent des données susceptibles d’être indexées, citées, fragmentées et reformulées par des machines.

Produire officiellement signifie donc désormais produire aussi pour la traçabilité : sources identifiées, contenus structurés, cohérence terminologique, contexte et actualisation.

C’est une mutation importante de la fonction institutionnelle : passer de la production de contenus à la production d’une connaissance qualifiée.

Mais le problème ne s’arrête pas là. On pourrait construire le meilleur corpus religieux marocain et constater malgré tout que les grandes intelligences artificielles mondiales l’utilisent peu ou pas.

C’est le véritable point de friction. La souveraineté documentaire ne garantit pas la présence algorithmique.

Il faudra donc simultanément structurer le référentiel et observer comment les systèmes mondiaux le restituent : que répondent-ils sur le malékisme marocain ? Comment décrivent-ils l’acharisme, la spiritualité ou la Commanderie des croyants ? Quelles sources privilégient-ils ? Quelles erreurs persistent ? Que changent les nouvelles versions des modèles ?

Cette veille constitue une fonction nouvelle des institutions de référence : observer non les croyants, mais les représentations que les machines construisent du religieux marocain.

Les réseaux sociaux institutionnels participent eux aussi à cette intelligence de la transmission. Leur intérêt ne réside plus uniquement dans les audiences. Les questions, les incompréhensions, les sujets émergents et les évolutions du vocabulaire constituent des signaux sur les transformations du rapport au religieux.

Cette observation devient encore plus importante pour les Marocains du monde.

Une personne vivant à Bruxelles, Madrid, Paris ou Montréal conserve un lien avec le référentiel marocain tout en évoluant dans un autre environnement juridique, culturel, linguistique et religieux. L’IA peut devenir un puissant instrument de continuité si elle sait articuler ces deux réalités plutôt que reproduire mécaniquement une réponse conçue dans un seul contexte.

Reste la question décisive de l’humain.

La vigilance ne signifie pas placer un ʿâlim derrière chaque réponse produite par une machine. Ce serait impossible et inutile.

Elle doit être graduée.

Une information stable et sourcée peut être automatisée. Une ambiguïté appelle vérification. Une question nécessitant interprétation ou contextualisation doit remonter vers le spécialiste. Ce qui engage une situation personnelle complexe, une orientation spirituelle ou le référentiel collectif doit rester sous responsabilité humaine ou institutionnelle.

L’IA recherche, rapproche, traduit, détecte et propose. Le ʿâlim qualifie et interprète ; l’imam-prédicateur contextualise, transmet et accompagne ; l’institution garantit ; l’humain assume.

Cette répartition n’affaiblit pas leur rôle. Elle le déplace vers les fonctions où leur valeur est irremplaçable.

Et il faut déjà regarder plus loin. Aujourd’hui, une IA répond à une question. Demain, des agents connaîtront l’historique des échanges, la langue, le contexte et les interrogations récurrentes d’un utilisateur. Ils pourront suggérer des contenus et entretenir une relation continue.

Le problème ne sera alors plus seulement la conformité d’une réponse. Il faudra mesurer le rapport au religieux que l’algorithme contribue progressivement à construire. C’est la prochaine frontière.

Le défi marocain n’est donc plus de numériser sa tradition ni même seulement de développer des outils d’IA. Il est de construire une capacité durable : corpus qualifiés, production officielle structurée, observation des usages et des modèles, contextualisation pour les Marocains du monde, vigilance humaine graduée et correction permanente.

La question n’est plus de savoir si le religieux entrera dans l’âge de l’intelligence artificielle. Il y est déjà. La question est de savoir si le Maroc organisera lui-même les conditions numériques de transmission de son référentiel ou s’il découvrira, demain, que des systèmes conçus ailleurs sont devenus, par leur seule facilité d’accès, les premiers interprètes de ce qu’il n’aura pas suffisamment rendu intelligible.

Dans l’âge algorithmique, préserver un référentiel ne suffit plus. Il faut aussi maîtriser les conditions de son intelligibilité, de sa transmission et de sa vigilance.

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Avec Maroc IA 2030 et le programme JAZARI, le Royaume ne cherche pas à rattraper un modèle existant. Il construit le sien. Ce choix mérite d’être mesuré avec rigueur — à l’aune des nations qui le précèdent, et à l’aune de ce qu’il peut réellement offrir au continent africain.

I. Un positionnement en progression réelle, une asymétrie à corriger

L’un des benchmarks internationaux les plus mobilisés pour évaluer la préparation des nations à l’IA gouvernementale est le Government AI Readiness Index d’Oxford Insights, régulièrement mobilisé par des institutions internationales telles que l’UNESCO et le G20. Sa 8e édition, publiée en janvier 2026, évalue 195 pays à travers 69 indicateurs répartis en six piliers : capacité politique, gouvernance, infrastructure IA, adoption par le secteur public, développement et diffusion, résilience.

Selon les dernières données disponibles, le Maroc y progresse de 14 places, atteignant le 87e rang mondial et la 8e position dans la région MENA. Ce mouvement confirme une tendance ascendante engagée depuis 2023. Il révèle aussi une asymétrie structurelle : la performance marocaine est plus forte dans les piliers données et infrastructures que dans la gouvernance et la capacité institutionnelle à déployer l’IA à grande échelle. C’est précisément cet écart que la stratégie Maroc IA 2030 entend corriger, autour de cinq priorités : indépendance technologique, cadre de confiance, développement des compétences, innovation locale et équité territoriale.

II. JAZARI : la déconcentration comme doctrine

Le programme JAZARI n’est pas un réseau de laboratoires. C’est un choix de modèle. Là où la majorité des pays concentrent leurs capacités IA dans une ou deux métropoles, le programme présente la déconcentration territoriale comme l’un de ses principes structurants : chaque institut ancré dans les spécificités économiques et académiques de sa région. Industrie intelligente à Fès, villes durables à Marrakech, énergies renouvelables à Dakhla.

L’ambition est chiffrée — ce sont des objectifs annoncés, non des résultats acquis : 10 milliards de dollars de contribution au PIB, 50 000 emplois créés, 12 régions couvertes. Les actifs stratégiques en cours de mise en place comprennent une Fabrique Nationale de Données, une Forge Logicielle Nationale, un cloud souverain et un supercalculateur de 50 MW. Le partenariat avec Mistral AI pour un laboratoire conjoint de R&D au sein de JAZARI ROOT témoigne d’une approche qui vise la production d’une intelligence artificielle culturellement enracinée. La feuille de route prévoit, d’ici 2029-2030, le développement d’un modèle national en darija et en amazigh.

Deux acteurs marocains méritent d’être explicités. L’Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P), classée dans le top 400 mondial selon le Times Higher Education 2026 et première université africaine à avoir intégré ChatGPT Edu dans ses activités académiques, a créé dès 2020, avec le Groupe OCP, le Centre International d’Intelligence Artificielle du Maroc. Elle forme des chercheurs et des ingénieurs venus de tout le continent et organise chaque année une AI Winter School. L’Agence de Développement du Digital (ADD) assure, de son côté, la coordination institutionnelle du déploiement. Ces deux acteurs constituent, avec JAZARI, le triangle opérationnel de la stratégie marocaine.

Un investissement de 11 milliards de dirhams sur 2024-2026 supporte cette architecture. Ce n’est pas comparable aux fonds souverains du Golfe. Mais la cohérence du modèle — sa lisibilité stratégique, son ancrage institutionnel, sa vocation exportable — constitue un actif que l’argent seul ne crée pas.

III. Cinq niveaux de souveraineté IA

Le mot « souveraineté », dans le discours sur l’IA, risque de rester un slogan si on ne le découpe pas. Cinq niveaux en définissent la réalité :

1. Données — contrôler la collecte, le stockage et l’usage des données publiques nationales.
2. Calcul — disposer d’une infrastructure de calcul nationale (data center 50 MW, supercalculateur) pour ne pas dépendre exclusivement de cloud étranger.
3. Modèles — produire ou adapter des modèles entraînés sur des corpus nationaux : darija, amazigh, mais aussi patrimoine religieux marocain, archives des Habous, manuscrits de la Qarawiyyîne, corpus africains francophones et arabophones. C’est ici que la singularité culturelle marocaine devient un actif technologique. Un modèle linguistique fondé sur ces corpus ne pourra jamais être produit par Silicon Valley ni par les capitales du Golfe.
4. Compétences — former des ingénieurs, des chercheurs et des décideurs capables d’auditer, reproduire et améliorer les modèles, pas seulement de les utiliser.
5. Gouvernance — disposer d’un cadre réglementaire propre (Digital Law X.0, Framework IA responsable) pour piloter les usages, protéger les données et garantir la responsabilité des systèmes déployés dans les services publics.

Le Maroc progresse simultanément sur ces cinq niveaux. C’est ce qui distingue une stratégie d’une déclaration d’intention.

IV. La comparaison avec les pays arabes et musulmans les plus avancés

Une stratégie IA est d’abord une compétition d’acteurs. La cartographie mondiale est la suivante :

L’Arabie saoudite domine la région MENA dans le GARI 2025, se positionnant 7e mondiale dans le pilier gouvernance et 9e dans l’adoption par le secteur public. Sa SDAIA pilote une stratégie adossée au fonds souverain Public Investment Fund et à la plateforme HUMAIN. Les Émirats ont été le premier pays au monde à créer un ministère dédié à l’intelligence artificielle, dès 2017. Ils visent 20 % du PIB non pétrolier généré par l’IA d’ici 2031, appuyés par MGX, un fonds de 100 milliards de dollars. Le Qatar affiche un score de capacité politique de 80,50 — parmi les leaders mondiaux — et une gouvernance de 77,50.

Ce modèle est performant — mais il n’est pas reproductible. Il ne répond pas aux questions d’équité territoriale, d’enracinement linguistique ou de coopération Sud-Sud qui sont précisément les angles distinctifs du modèle marocain. Comme le souligne Oxford Insights, la préparation à l’IA est fortement corrélée à la cohérence de l’investissement à long terme et à la coordination interministrielle — pas uniquement à la puissance financière brute.

V. Le Maroc comme puissance d’entraînement africaine

En septembre 2025, en marge de la 80e Assemblée générale des Nations Unies à New York, le Maroc a lancé le Hub Digital for Sustainable Development (D4SD), en partenariat avec le PNUD, doté d’un budget de 38 millions de dollars sur trois ans dont 8 millions apportés par Rabat. L’objectif est d’aider les pays arabes et africains à exploiter l’intelligence artificielle pour accélérer les Objectifs de développement durable. Cette initiative positionne le Maroc non comme bénéficiaire de la coopération internationale, mais comme architecte et financeur d’un modèle régional.

Le paysage africain de l’IA est cependant plus compétitif qu’il n’y paraît. L’Afrique du Sud est le seul pays africain présent dans le Global AI Vibrancy Tool de Stanford (36e mondial). L’Égypte se positionne parmi les premiers en Afrique dans le GARI. Le Rwanda, qui a accueilli en avril 2025 le premier Sommet mondial de l’IA en Afrique à Kigali, et le Kenya, qui a lancé sa stratégie nationale IA 2025-2030 en mars 2025, sont des concurrents sérieux. Selon l’Union africaine, plus de 83 % du financement des startups IA africaines en 2025 s’est concentré au Kenya, au Nigéria, en Afrique du Sud et en Égypte.

Le Maroc dispose néanmoins d’atouts que ses concurrents africains ne possèdent pas : une proximité géographique et culturelle avec l’Europe, une francophonie opérationnelle qui ouvre 54 pays africains, et une stratégie d’IA territorialement déconcentrée que des acteurs comme Nvidia ont identifiée comme atout pour un déploiement régional. GITEX Africa 2026 à Marrakech, avec 400 investisseurs et 1 500 exposants, matérialise cette ambition.

Selon la Banque africaine de développement, l’IA pourrait contribuer à hauteur de 1 000 milliards de dollars au PIB africain d’ici 2035. Mais le leadership africain ne se décrète pas : il se vérifie par l’usage, la confiance, le transfert et l’appropriation par les pays partenaires.

VI. Qui gagne quoi ?

Derrière les annonces stratégiques, une analyse des intérêts en jeu s’impose.

VII. Les conditions de réussite — et les risques d’exécution

Il serait inexact de lire le classement du Maroc au 87e rang mondial comme un simple retard. Oxford Insights distingue désormais les « model makers » — poignée de nations capables de construire des modèles IA de pointe — et les « model takers » qui gèrent les impacts de l’IA sur leurs sociétés. Le Maroc cherche une troisième voie : celle du model adapter, qui s’approprie les technologies fondatrices pour les enraciner dans son contexte culturel et les redistribuer vers le Sud global.

Mais cette voie exige une rigueur que l’enthousiasme stratégique ne doit pas occulter. Le véritable risque n’est pas de manquer de partenaires internationaux. Il est de devenir consommateur d’infrastructures et de modèles conçus ailleurs, sans acquérir les compétences permettant de les reproduire, les auditer et les améliorer.

Les risques d’exécution sont identifiables : dépendance aux GPU et au cloud étranger si l’infrastructure souveraine tarde ; partenariats avec Mistral AI ou Nvidia sans clause de transfert technologique effectif ; fuite des talents formés à l’UM6P vers des marchés plus rémunérateurs ; fracture territoriale si les instituts JAZARI restent des vitrines sans déploiement réel dans les régions ; modèles linguistiques en darija et amazigh insuffisamment entraînés faute de corpus structurés.

Ces risques ne sont pas des fatalités. Ils sont les conditions de réussite de la stratégie : chaque partenariat doit s’accompagner d’accès aux poids des modèles ( weights ), de capacité de fine-tuning local et de propriété des données d’entraînement. Sans cela, la souveraineté annoncée reste formelle.

Les nations qui marqueront la prochaine décennie africaine en matière de numérique ne seront pas nécessairement celles qui auront les plus grands serveurs. Elles seront celles qui auront produit le sens de leur transformation — et eu le courage de le partager.

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Au cœur de cette ambition : le réseau des Jazari Institutes, lancé en 2025-2026, avec son hub central « Jazari Root » à Rabat, des data centers souverains alimentés par des énergies renouvelables et une infrastructure cloud nationale.

Cette vision infrastructurelle est essentielle. La souveraineté numérique commence par la maîtrise des serveurs, des données et des capacités de calcul. Mais réduire la souveraineté aux seuls serveurs serait une erreur stratégique. Une bataille tout aussi décisive, quoique plus discrète, se joue actuellement dans les rédactions du monde entier : celle du contrôle de la production et de la vérification de l’information à l’ère de l’IA générative.

Ce que les grandes rédactions ont tranché

Les médias internationaux de référence ont posé des lignes rouges claires. Reuters l’a résumé dans une formule devenue référence : « Be skeptical and verify » (« Soyez sceptiques et vérifiez »). L’agence n’utilise l’IA que lorsque les résultats atteignent ses standards exigeants de qualité et d’exactitude, toujours sous supervision éditoriale rigoureuse. Aucun contenu n’est publié sans validation humaine.

L’Associated Press adopte une position encore plus stricte : ses guidelines interdisent explicitement à l’IA de générer du contenu publiable directement. Tout output d’IA est traité comme une source non vérifiée, soumise aux mêmes exigences de recoupement qu’une source humaine.

Ces approches convergent avec les analyses menées par des chercheurs comme Nicholas Diakopoulos de Northwestern University : supervision humaine, explicabilité, divulgation et protection des données constituent le socle commun des meilleures pratiques.

Le glissement silencieux : déléguer le jugement

Au-delà des gains de productivité (transcription, traduction, titres), un phénomène plus insidieux émerge : la délégation progressive de fragments de jugement éditorial à l’IA. Ce glissement menace directement la souveraineté informationnelle.

L’incident du Los Angeles Times en mars 2025 l’illustre avec force. Un outil IA censé générer des points de vue alternatifs a minimisé le caractère haineux du Ku Klux Klan sur un article historique, le présentant comme une réponse culturelle. L’outil a été rapidement retiré, mais l’épisode a rappelé les limites graves des systèmes non supervisés.

En Afrique, le risque est amplifié. Les modèles dominants, entraînés sur des corpus principalement occidentaux, peinent à saisir les nuances de la darija, les contextes culturels et les réalités locales. Sans ancrage, l’adoption accélérée peut renforcer la dépendance plutôt que de la réduire.

La marge stratégique du Maroc

Le Maroc dispose d’atouts rares sur le continent. La ministre déléguée chargée de la Transition numérique, Amal El Fallah Seghrouchni, positionne l’IA comme un « engagement civilisationnel » et promeut l’ambition d’une « IA qui parle pour l’Afrique ». Le portail national d’administration électronique intègre déjà des agents conversationnels inclusifs.

Pour transformer cette vision en souveraineté réelle dans le champ informationnel, trois principes opérationnels s’imposent :
1. Responsabilité éditoriale : Mettre en place des mécanismes concrets et traçables de validation humaine avant toute publication impliquant de l’IA. Concrètement, cela signifie un point de contrôle humain obligatoire, comme chez Reuters ou l’AP.

2. Ancrage culturel et linguistique : Développer ou fine-tuner des modèles sur des corpus marocains et africains (langue, histoire, réalités socio-économiques, sensibilités locales). C’est la condition pour passer d’un outil importé à un véritable levier de souveraineté.

3. Transparence : Rendre systématique la mention claire de l’usage de l’IA. Cette pratique renforce la confiance du public lorsqu’elle est mise en œuvre avec cohérence.

La souveraineté numérique ne se mesure pas seulement au nombre de data centers ou de talents formés. Elle se joue dans la capacité collective à rester maître du sens, de la vérification et de la responsabilité.

Les machines peuvent produire du texte. La souveraineté, elle, reste une affaire de responsabilité humaine. Une nation ne maîtrise pas vraiment son information parce qu’elle possède les meilleurs modèles, mais parce qu’elle a décidé, à chaque étape, de garder la main sur le récit national et continental.

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Le choix du nom éclaire cette intention. Le Rakb renvoie à la caravane historique marocaine qui conduisait les pèlerins vers les Lieux Saints sous encadrement religieux, logistique et collectif. Le fidèle ne voyageait pas seul : il était intégré dans une structure organisée, portée par l’autorité et le savoir. Ce modèle n’a pas disparu. Il change de support.

Aujourd’hui, ce passage s’effectue par le numérique.

Rakb Al Hajj rassemble contenus pédagogiques, guides audio, invocations enregistrées, bibliothèque de formation, repères pratiques et accès au Mushaf Mohammed VI numérique. Les contenus sont proposés en arabe et dans les variantes amazighes, ce qui inscrit l’outil dans une continuité nationale, linguistique et institutionnelle.

Mais l’essentiel est ailleurs.

L’application ne se substitue ni aux savants, ni aux mourchidines et mourchidates, ni aux équipes administratives et logistiques mobilisées pour le Hajj. Elle les prolonge. Le numérique n’est pas conçu comme un remplacement, mais comme une extension d’un accompagnement déjà humain, religieux et organisationnel.

Cette logique est exigeante. Elle suppose de maintenir, dans l’environnement numérique, les médiations qui structurent le fait religieux : la médiation du savoir, la médiation de l’autorité et la médiation de l’accompagnement.

Sans ces médiations, l’espace numérique religieux risque de devenir un espace désintermédié, où les contenus circulent sans hiérarchie claire et où les référentiels se recomposent au gré des logiques algorithmiques.

Le choix marocain consiste précisément à éviter cette rupture.

Rakb Al Hajj n’est pas une plateforme de captation de l’attention. Il n’est pas conçu pour retenir l’utilisateur dans un flux. Il accompagne un parcours spirituel, administratif et humain. C’est là sa singularité.

Cette orientation renvoie à une lecture plus large de la souveraineté numérique. Celle-ci ne se limite ni aux infrastructures ni aux données. Elle inclut la capacité à maintenir des cadres d’interprétation, des référentiels et des formes d’autorité dans l’espace digital.

Pour les acteurs technologiques, les partenaires institutionnels et les observateurs des dynamiques africaines, l’enjeu dépasse donc l’application elle-même. Il touche à la manière dont les États peuvent articuler transformation digitale, continuité institutionnelle et stabilité des référentiels.

Du Rakb historique à l’application mobile, le Maroc ne modernise pas seulement un service. Il transpose un modèle d’organisation dans un nouvel environnement.

À l’heure où les espaces numériques redéfinissent les modes de circulation du savoir et de l’autorité, cette continuité constitue, en soi, une prise de position.

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Tenu sous le Haut Patronage de Sa Majesté le Roi Mohammed VI, GITEX Africa Morocco n’est plus, pour le Maroc, un lieu de découverte. C’est devenu un test de cohérence. Le Royaume n’y vient plus pour constater l’accélération technologique du monde, mais pour mesurer sa propre capacité à convertir des acquis réels en levier de compétitivité. Avec Digital Morocco 2030, l’orientation est désormais posée : le numérique doit cesser d’être un registre de modernisation déclarative pour devenir un instrument de transformation économique et administrative.

Le pays aborde cette séquence avec une base déjà constituée. L’équipement des ménages, la diffusion du smartphone et la généralisation de l’accès à Internet montrent que le numérique s’est installé dans les usages. Le sujet n’est donc plus l’entrée dans le digital. Il est le passage d’un usage diffus à une création de valeur plus structurée. C’est là que commence la vraie question économique : comment transformer une présence massive des outils en gains de productivité, en capacité d’innovation et en efficacité institutionnelle.

Dans cette lecture, Benguerir occupe une place centrale. Autour de l’UM6P, plusieurs éléments décisifs sont déjà réunis : Ai Movement, le College of Computing et le supercalculateur Toubkal. Cet ensemble donne au Maroc un point d’appui identifiable dans l’intelligence artificielle, la formation avancée et le calcul de haute performance. Le constat est important, car il change la nature du débat. Le Maroc n’en est plus à chercher un ancrage. Il en possède un. La question est désormais de savoir si cet ancrage peut produire un effet d’entraînement au-delà de son périmètre immédiat.

Les projets engagés confirment cette montée en charge. Supercomputing Africa 2025 a donné à Benguerir une visibilité continentale sur le calcul intensif. Le joint AI Lab entre l’UM6P et Syensqo a ouvert un lien concret entre recherche et applications industrielles. Les premières initiatives autour du cloud local et de la souveraineté des infrastructures complètent ce mouvement. Ces avancées comptent. Mais elles mettent aussi en lumière la limite actuelle : le Maroc progresse dans l’accumulation de briques, plus vite qu’il ne progresse dans leur articulation. Le Maroc dispose déjà d’un écosystème. Il ne dispose pas encore d’une chaîne de valeur pleinement lisible.

Le même constat vaut pour la formation. Le supérieur marocain a atteint une masse critique, et les programmes d’initiation au numérique se diffusent plus tôt dans les parcours. Le capital humain s’élargit. C’est un acquis. Mais, sur le plan économique, un capital ne vaut réellement que lorsqu’il est orienté. La question n’est donc pas seulement celle du nombre d’étudiants, d’enseignants formés ou d’initiatives lancées. Elle est celle de la continuité entre l’apprentissage, la spécialisation, l’emploi, l’entrepreneuriat et l’usage productif. Sans cette continuité, la compétence reste un stock. Elle ne devient pas encore une force organisée.

Dans ce paysage, Amal El Fallah Seghrouchni apporte au dossier marocain une crédibilité scientifique identifiable. Son parcours en intelligence artificielle distribuée et sa présence dans des espaces internationaux de recherche donnent de la densité à la parole publique sur ces sujets. Cet atout est réel. Mais il ne dispense pas du critère décisif. Dans les secteurs technologiques, la qualité des profils ne vaut que si elle se traduit en arbitrages clairs, en priorités assumées et en résultats observables. La crédibilité du pilotage ne se juge pas à son niveau académique ; elle se juge à sa capacité à produire de la cohérence.

Cette exigence devient plus forte encore quand on replace le Maroc dans l’environnement mondial. Nvidia, Microsoft, Google, AWS, OpenAI ou Mistral AI structurent déjà une grande partie des infrastructures, des modèles et des usages. Dans ce cadre, la question pour le Royaume n’est ni théorique ni symbolique. Elle est pratique : que faut-il intégrer, que faut-il développer localement, que faut-il maîtriser directement, et sur quels segments faut-il réduire la dépendance ? La compétition ne porte plus sur l’accès nominal à la technologie. Elle porte sur la capacité à l’inscrire dans une stratégie d’usage, de production et de positionnement.

C’est à cette aune qu’il faut lire GITEX. Non comme une vitrine supplémentaire, mais comme un révélateur. Le Maroc dispose aujourd’hui d’une stratégie nationale, d’un site structurant, d’infrastructures, de projets, d’un système de formation massif et d’une parole publique mieux armée qu’auparavant. Le sujet n’est donc plus l’existence des briques. Le sujet est la qualité de leur assemblage. Toute l’évaluation sérieuse du moment numérique marocain tient désormais dans cette question simple : le pays saura-t-il relier ses initiatives en système, ou continuera-t-il à les additionner sans leur faire produire tout leur effet ?

Conclusion

Le débat marocain sur le numérique a changé de nature. Il ne porte plus sur l’opportunité d’entrer dans la transformation. Cette entrée a déjà eu lieu. Il porte désormais sur la capacité à ordonner, hiérarchiser et convertir.

Le Maroc dispose d’actifs réels : une stratégie, un site d’ancrage, des infrastructures, des projets industriels, un vivier de compétences et une base d’usage déjà large. Le problème n’est plus l’absence de matière. Il est la mise en cohérence de l’ensemble.

GITEX ne crée pas cette cohérence. Il la met à l’épreuve. Et c’est à ce niveau que le moment numérique marocain doit être jugé : non à la qualité de la vitrine, mais à la capacité à faire système ; non à l’accumulation des initiatives, mais à leur transformation en chaîne de valeur ; non à l’intensité du discours, mais à la preuve d’une capacité d’organisation.

Références

[1] Ministère de la Transition numérique, Digital Morocco 2030
[2] Ministère de la Transition numérique, GITEX Africa Morocco
[3] ANRT, Usages des TIC au Maroc, 2023
[4] Ministère de l’Enseignement supérieur, Chiffres 2024-2025
[5] UM6P / Ai Movement
[6] UM6P / Supercalculateur Toubkal
[7] Supercomputing Africa 2025, Benguerir
[8] UM6P – Syensqo Joint AI Lab
[9] Biographie officielle Amal El Fallah Seghrouchni

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Titre SEO
GITEX Africa : le Maroc face au test de la cohérence numérique

Méta-titre
GITEX Africa : le Maroc doit transformer ses actifs numériques en système

Méta-description
À l’heure de GITEX Africa, le Maroc dispose déjà d’actifs numériques réels : Benguerir, UM6P, IA, formation, infrastructures. L’enjeu n’est plus l’intention, mais la cohérence productive.

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GITEX Africa, Maroc numérique, Digital Morocco 2030, Benguerir, UM6P, intelligence artificielle Maroc, Toubkal, Ai Movement, transformation numérique Maroc, souveraineté numérique

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Le Maroc n’est plus au stade de la découverte numérique. Entre stratégie nationale, infrastructures, formation et projets industriels, l’enjeu de GITEX Africa n’est plus la vitrine, mais la capacité à faire système.

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